小欧说
中欧预见，是中欧北京校区为EMBA新生打造的专属演说论坛。年，有8位EMBA学员登上「中欧预见」的舞台，分享新行业、新模式、新趋势，碰撞新思，预见未来。
以下是来自张天泽（中欧EMBA）的演说实录，他和团队在利用数据力量和人工智能，尝试破解和攻克癌症难题，使人类的预期寿命有希望突破岁。
▼中欧预见·张天泽▼
我从事互联网工作，是一个典型的IT男。我还来自一个大家庭，家庭成员中有十多人是医生，现在，我也算是半个医疗行业从业者。我同时是一个患者家属，最至亲的老人在过去3年里遭遇了重大疾病，并且没有得到最正确的治疗，留下了终生遗憾。所以在下面的分享中，是来自三种不同角色混合在一起的声音。
今天的主题，我们探寻的是生命的长度，「我能活多久？」可以说是我们从儿童时代就开始非常好奇的一个问题。
跨越物种，看生命的长度
从这张图来看，我们把视野拓展到整个地球的生物，从最左上角朝生夕死的果蝇，到只有一年生命的蜻蜓，一直往下在80岁的预期寿命中终于找到了人类。再往后，能真正活到岁的生物是陆地巨龟。那么除了投胎当陆地巨龟以外，我们有什么办法在有生之年，通过努力让人类拥有岁的预期寿命？
答案是肯定的，我们有这样的机会。因为回过头来看，从平均年龄只有30岁的尼安德特人，到当下男性82岁、女性85岁的预期寿命，我们克服了重重阻力。从一开始寻找到足够的食物克服饥荒，到能够战胜野兽，克服重大疾病，比如流感、霍乱、天花……我们穷尽了各种努力，终于得到了现在的寿命。
但想要活到岁，还有很多关要过。第一关就是癌症。有数据告诉我们，如果能够彻底征服癌症，人类的预期寿命将突破岁。
在过去的几十年时间里，人类分别尝试手术、放疗、化疗三大治疗方案来攻克癌症，但依然收效甚微，反而在治疗过程中给患者带来了超过癌症本身的巨大伤害。那么进入信息技术如此发达的今天，我们有没有新的技术和能力去攻克癌症呢？
1攻克癌症最有力的武器
数据与人工智能
当医疗数据和人工智能结合的时候，我们从三个角度真的有机会攻克癌症。
角度一
我们有机会帮助每一个患者，都享受更精准的治疗。
就诊患者迁移图
有人说这是春运图，或者是双十一之后的包裹速递图。其实，这是我们通过肿瘤大数据，第一次在中国地图上俯瞰我国几十万肿瘤患者的就诊迁徙路线。几十万、上百万的肿瘤病人，从生活的家乡到他们所在的省城，甚至北上广去寻求治疗。
患者和家属不远千里，只为了寻得一个更好的治疗方案。由于区域间医疗资源的不均衡，导致医院、不同医生那里得到的诊疗结果会有「天壤之别」：可能前一天是绝症，但找到了正确的治疗方案，他的5年生存率甚至治愈率能达到50%。
如果把这个场景拆开来看，当一个患者找到一个医生时，医生往往会根据自己从业经验所积累的案例帮他做出诊断，而治疗的时候，医院所拥有的诊疗设备和治疗能力。所以这种基于经验的医学和诊疗，患者的最佳选择是什么？医院，找医院里面头发、胡子最白的大夫。
但这种经验积累远远赶不上我们的需求。设想一下，如果全国上千个专科医生所产生的几万甚至几十万患者病历，和最后患者的治疗结局都能够聚集在一起，来帮助一个专科医生做出更准确的决策，医生的能力和经验都会更快速地提升，最终获益的是患者，将得到更准确的诊断结果和更适合的治疗方案。
这正是我们希望通过广泛、海量的医疗数据和先进的人工智能技术来实现的。
角度二
医疗数据和人工智能相结合，加速药品的研发。
年，全球癌症用药之王——最大的肿瘤制药企业「罗氏」公布的一份研究报告显示：一种药品从上市前研究到上市后的成长期，再到药品成熟期的整个过程，企业都需要大量的数据来支撑其对药品的研发和评价。
但是面对药企如此「饥渴」的数据需求，北美肿瘤协会（ASCO）公布的一项研究结果却令人唏嘘不已：在北美这个全球范围内肿瘤患者和临床试验最多的地区，每万新发肿瘤患者的临床病例数据，却只有3%被纳入到了临床试验，也就是被用于药品研发中，其余97%医院的HIS系统和病历档案室里，也许终身都得不到使用。
所以，如果我们能撬动海量的「沉睡」的医疗数据，来加速新药研发和上市后药品的再评价，我们就可以使更多的患者及早用上抗肿瘤新药，从而挽救更多的生命。
角度三
我们希望融合医疗数据与基因数据，彻底破解癌症的致病机理，攻克癌症。
癌症是基因导致的疾病，以最常见、最高发的肺癌为代表，其中有一种肺癌叫做非小细胞肺癌，它有一种分支的致病基因是EGFR基因，与这个基因交相呼应的还有几十种、上百种辅助基因。就是对肺癌分型中某一分支的基因突变的研究，人类就花费了40年的时间，但目前为止研究出来的靶向药也只是对占全球百分之十几的肺癌患者人群有效，有效控制也只能维持在1-2年，因为两年之后，如果EGFR基因再发生变异而产生耐药，那时我们或许又将无所适从。
如果我们能获得患者所有的基因数据，再加上临床诊疗数据、院外随访数据，我们就有机会彻底破解癌症机制，解读「基因密码」，让肿瘤从根本上得到解决和治疗。
2
解决医疗数据的稀缺
激活且链接数据
既然人人都白瘕风能治好吗白瘕风能治好吗
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